生成可以欺骗银行等实名认证系统的手持身份照片的消息在社交媒体上引起了热议，原推文获得了400万次曝光。

　　博主称，他将两个Lora模型结合在一起，并进行了实验，直到达到一致性和审美效果。其他人提到Faceswap更快，但作者还没有尝试过。

　　他生成了一组没有Lora的图像，并从中挑选了一张喜欢的照片，保持了种族、发型和长度的一致性。然后，作者使用Lora和Controlnet来对面部进行细化。

　　在添加文字的流程中，作者提到SD会生成一张空白纸，可以在纸上手写想要的文字，纸张的纹理越丰富越好。然后，在Photoshop中以强光模式迭加这些文字，并进行清理。

　　至于在皮肤上添加文字的流程，作者使用Photoshop的画笔工具来书写文字，并将文字扭曲以适应身体的轮廓。作者还建议使用img2img inpaint进行处理，在皮肤上进行画笔提示，并设置重绘幅度，使用Controlnet Canny算法。为了获得更好的效果，可能需要先将图像裁剪到512x512像素，然后放大文本区域，再进行img2img处理。

　　11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！

　　近日，广州互联网法院公布了一起买卖公民个人信息案件，涉案人员利用人工智能将人脸照片生成视频，伪造人脸识别认证，从非法牟利。这里面涉及两项所谓的“业务”，一项叫“查头”，一项叫“过脸”。在该案民事公益诉讼的判决中，四名被告除了被判处注销用于侵权的互联网账号、解散或退出用于传授犯罪方法的通讯群组，支付公益损害赔偿金共计10万余元，公开赔礼道歉外被判令通过与个人信息保护相关的警示教育、公益宣传、志愿服务等方式进行行为补偿，并视行为的修复效果对公益损害赔偿金进行折抵。

　　由于人工智能技术的进步，应用和网站利用其对女性照片进行“脱衣”操作的能力正在不断增加，研究人员发现，2023年9月，仅一个月内就有2400万人访问了这类网站，社交网络分析公司Graphika称。Graphika的数据显示，许多这些“脱衣”服务利用流行社交网络进行营销，自今年年初以来，在社交媒体上广告这些应用的链接数量增长了超过2400%，包括在X和Reddit等平台。一位TikTok代表拒绝置评，MetaPlatforms发言人也拒绝置评。

　　一对表姐妹因“借名”直播账号产生纠纷，并诉至法院争夺账号的使用权。小宜借用表姐小王的身份证号在某直播平台注册了账号，并一直使用该账号进行直播，持有该账号的直播收入。

　　《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。这些维度涵盖了银行在规模化genAI过程中需要关注的各个方面，是成功实现genAI潜在价值的关键要素。

　　在茅台集团市场工作会上，茅台副总经理王晓维表示，预计今年茅台集团酒类板块营收超1500亿元，利润超千亿，分别同比增长18%和16%。茅台冰淇淋，茅台酒心巧克力，酱香拿铁合计实现营收约4.3亿元，同比增长约50%。茅台与德芙巧克力合作推出的茅小凌酒心巧克力也深受消费者喜欢，此次上市的酒心巧克力共分为经典口味、减糖口味两款产品，每款产品都有三个规格，即12颗礼盒装，6颗礼盒装，2颗自享装，单颗茅台巧克力最低价格在14元左右。

　　【新智元导读】最近，两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司，估值已达3400万美元，并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍单价吞吐量更是高达140倍。像Pika一样的神级创业故事又要再次上演了?两位哈佛退学的年轻人，想要制造一款专用于大语言模型加速的AI加速器芯片，将于2024年第三季度交付，推理性能达H100的10倍。CerebrasSystems的CEO

　　随着Intel14th处理器上市，搭配工艺越来越成熟的DDR5高频内存，消费级PC整机综合性能再次突破新高。作为PC硬件三驾马车中的SSD固态硬盘，自然也不能拖后腿。佰维悟空WOOKONGNV7400系列高性能PCIe4.0SSD即将于圣诞节当天上线京东及线下渠道，感兴趣的小伙伴，可以持续关注。

　　加利福尼亚文化权利部门上周与动视暴雪达成解决协议，结束了该州监管机构在两年前提起的一项诉讼。诉讼指控该视频游戏公司存在性别歧视、薪酬不平等和性骚扰文化。深陷多年争议的动视暴雪首席执行官BobbyKotick将于年底离任。

　　1月2日消息，据日本广播协会报道，今日在羽田机场起火的日本航空客机搭载的机组人员和乘客近400人已全部撤离。今日下午，日本航空公司飞机在羽田机场降落时发生爆炸，在跑道起火。从网传画面看，这架飞机在跑道降落滑行时底部燃起熊熊大火，火势迅速蔓延整个客机，甚至腾空而起了剧烈的火球，看起来格外骇人。那么为何这架飞机会突然爆炸起火？据日本电视台（NTV）2日最新报道称，很可能是降落阶段与一架准备起飞的日本海上保安厅飞机发生了碰撞。值得一提的是，涉事客机为日本航空JAL516航班，具体型号空客A350-900，这也是空客A350全球?

　　快科技1月2日消息，据新华社报道，1月2日在东京羽田机场与日本航空客机相撞的海上保安厅飞机载有6人，1人脱险、5人情况不明。此前报道称，当地时间1月2日，一架从日本北海道新千岁机场，飞往东京羽田机场的日本航空空客A350客机，在羽田机场着陆时与日本海上保安厅的飞机发生碰撞，在跑道上发生火灾。网传视频显示，这架飞机在跑道降落滑行时底部燃起熊熊大火，火势迅速蔓延整个客机，甚至腾空而起了剧烈的火球；但幸运的是，367人的机组人员和乘客已全部撤离。而与A350碰撞的小飞机，整机已经完全破损、烧毁，机内人员的状况暂不明了；据

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显着特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

(责任编辑：管理)