大型语言模型（LLMs），如GPT-4，因其生成各种用户查询的文本响应的能力而广受欢迎，但在有效传达复杂信息方面存在限制，原因在于线性对话模式和基于文本的界面。

　　加州大学圣地亚哥分校的研究人员团队开发了Graphologue，这是一种新颖的技术，旨在通过实时将基于文本的LLM响应转换为交互式图形图表来解决这些限制。

　　Graphologue识别重要的文本组件，将它们组织成图形表示，并从LLM答案中创建节点链接图表，使复杂的关系和概念更容易理解。

　　站长之家（9月25日 消息:大型语言模型（LLMs）如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力而变得极为流行。然而，尽管它们具有强大的功能，但在有效传达复杂信息方面存在一些限制。这些限制源于基于文本的界面和线性对话模式的内在约束，导致冗长的响应可能难以理解。此外，文本界面的线性结构可能妨碍非线性探索，使用户难以导航复杂的细节。

　　为解决这些限制，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的研究人员开发了一种独特的AI技术，名为Graphologue。Graphologue旨在通过实时将基于文本的响应转换为图形图表来增强用户与LLMs之间的通信。这种方法具有一些关键的属性和功能。

　　首先，Graphologue采用创新的提示技术，从LLM的文本响应中提取实体和关系。它识别重要的文本组件，将它们组织成图形表示，为更清晰的可视化打下基础。

　　利用从LLM响应中收集的数据，Graphologue即时生成节点链接图表。这些图表作为文本的视觉表示，使复杂的关系和概念更易理解。与传统文本不同，图形表示使用户更直观地掌握信息。

　　重要的是，用户可以积极与这些图表互动。他们可以灵活地修改图形表示的布局和内容，以满足其个人需求。这种积极的参与赋予用户塑造与LLMs的互动的能力，促进更具动态性和个性化的对话。

　　Graphologue还通过用户与图表的互动促使特定上下文的提示。用户可以提交引导LLM提供更详细解释或信息的问题。这一功能增强了对话的深度，使用户能够有效地获得特定的见解。

　　UCSD的研究团队进行了评估，以评估将LLM生成的响应与图形表示相结合的优势和劣势。他们探讨了不同表示形式，包括文本、轮廓和图表如何互补，以提高用户对LLM生成内容的理解。评估旨在为通过图形界面与LLMs互动的潜在未来方向提供启示，强调提高用户体验的重要性。

　　总之，Graphologue通过引入图形表示来改变用户与LLMs之间的互动，从而引入了非线性对话模式。这种方法在知识探索、组织和理解任务中特别有价值。用户可以更流畅地导航信息，自定义图形表示，并积极参与系统以更深入地理解内容。Graphologue代表了使LLM互动更直观和有效的重大进步。

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　　生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。

　　研究人员最近在大型语言模型的指令调整方面取得了令人瞩目的进展。这一发现对于提高通用语言模型的性能和多模态指令响应能力具有重要意义。ImageBind-LLM展示了四个关键特点:这项研究的成果为大型语言模型的多模态指令响应能力提供了新的方法和思路，具有重要的实际应用潜力。

　　大型语言模型在生成流畅文本和解决各种语言任务上展现出惊人的能力。这些模型并不总是与人类的偏好和价值观相一致，如果不加以适当指导，可能会生成有害或不合需求的内容。ReST只需要能够从模型中采样并对其要实现的样本进行评分。

　　InstaFlow是一个快速、一步生成图像的模型，能够以接近StableDiffusion的图像质量显着减少计算资源需求。这种高效率源自最近的RectifiedFlow技术，它训练具有直线轨迹的概率流，因此本质上只需要一步即可进行快速推理。InstaFlow的核心功能有:-极快的一步生成-与StableDiffusion相当的图像质量-简单高效的训练过程-利用文本调整的反流产生直线概率流-从直线流中迁移学习以实现一步生�

　　DreamLLM是一款强大的多模态大型语言模型学习框架，它首次实现了多模态理解和创作之间常常被忽视的协同效应。DreamLLM基于两个基本原则运作。图像生成:DreamLLM通过特殊的梦想令牌预测图像生成位置，生成与文本描述相关的图像，为用户提供强大的图像生成能力。

　　LLMGuard是一个旨在增强大型语言模型安全性的开源工具包，旨在简化LLMs在企业中的安全采用。它的设计目的是为了轻松集成和部署在生产环境中，为LLMs的输入和输出提供广泛的评估，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。这一工具包的推出将有望促进大型语言模型在企业中的更广泛应用，为企业提供了更好的安全保障和可控性，从更加自信地采用这一新兴技术。

　　OpenPipe是一个创新的AI工具，旨在将昂贵的语言模型的强大能力与更便宜的模型相结合，以满足用户的精确需求。它的核心思想是利用强大但昂贵的大型语言模型进行微调，生成适合特定需求的廉价模型。多种训练数据导出格式:支持导出多种训练数据格式，包括Alpaca和ChatGPT，同时具备去重功能，使数据准备更加高效。

　　floneum是一个面向本地AI和社区插件的图形化工作流编辑器。它提供了一个简单易用的图形界面，无需编程知识就可以组合和运行各种插件与本地AI模型。floneum是一个非常有前景的本地AI工作流编辑器，它简化了AI的使用流程，并增强了隐私保护和安全性。

　　Haystack是一个端到端的自然语言处理框架，它能够帮助您构建由大型语言模型、Transformer模型、向量搜索等驱动的应用程序。无论您想要进行问题回答、答案生成、语义文档搜索是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，Haystack都可以帮助您使用最先进的NLP模型构建解决您的用例的端到端NLP应用程序。Haystack支持多种文档存储，包括ElasticSearch、Opensearch、Weaviate、Pinecone、FAISS等。

　　LangFuse是一种专门为低延迟消息应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它的主要用途是用于生产环境，但也有一些用户在本地开发LLM应用时使用。主要功能:Langfuse提供了管理界面来探索引入的数据。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

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　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆迭。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折迭四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。

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